地域からのお知らせ（東海）

① “ミライの健康”

ふだん使用するスマートフォンからアプリの利用履歴や、位置情報、歩数や睡眠など生活習慣に関する情報について同意を得て収集することにより、AIがフレイルリスクを推定（特許出願中）します。フレイルリスクがあると推定された住民は自治体の健康サービスやその他の健康のサービスをリコメンドされます。
当実証では食の健康のサービスがリコメンドされ、株式会社Mealthyが提供する食事支援アプリ（※5）と連携し、住民のフレイルリスクの根拠となっている原因を鑑みた食事支援を行う予定です。この食事支援アプリは食事の写真を送信するだけで、AIが判断した情報を参考に管理栄養士がアドバイスを提供する仕組みになっています。この仕組みに住民のフレイルリスクの根拠をインプットし、住民のフレイルリスクに合わせた食事支援を実現します。
また、上記に加え、口の健康への取組も実証していきます。東北大学大学院歯学研究科と共同開発したAIが口腔疾患のリスクを推定（特許出願中）します。このAIは歯茎の写真から歯周病のリスクを、開口運動を撮影した動画から顎関節症のリスクを推定します。健康マイレージアプリ上でこれらの写真や動画を取得してリスクを推定することも可能ですし、健診会場等で同様に推定することも可能です。本実証においては会場で推定をする予定です。

② “イマの見守り”

• ア）災害時の見守り
  災害が発生した際、住民に避難所情報を提供することで速やかに避難するための支援をするとともに、位置情報を活用して住民が避難した結果を記録します。自治体は避難した住民（逃げ遅れの住民）の把握と避難場所の飽和度を把握することができます。
• イ）転倒、不規則な心拍の見守り
  スマートウォッチで検知した転倒、または不規則な心拍から、状況に応じて救急車を呼んだり、家族や近所の方、民生委員等の見守る人たちへの情報提供を行います。
• ウ）日常の見守り
  ふだん使用するスマートフォンの情報から日々の活動状況が見られない場合、家族や近所の方、民生委員等の見守る人たちへの情報提供を行います。
• エ）その他緊急時の見守り
  本人が自分の意思で家族や近所の方、民生委員等の見守る人たちへSOSを発信する仕組みを提供します。